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艾锑无限告诉你:存储技术发展趋势


2020-02-20 14:56 作者:艾锑无限
疫情即将结束,如何提升企业工作效率

艾锑无限免费为企业提供IT服务
 
        这几天如果大家关注疫情数据的变化,可以看到湖北以外30个省区市新增确诊病例12连降,这意味着疫情很快就会结束,大家再也不用在家办公了,到不是在家工作不好,但人类发明工作不
简简单单只是为了实现结果的达成,还有一个非常重要的因素就是人与人之间的联结,这是人类内在价值的需要,透过工作与人接触,共同感受彼此的能量流动,从而达到自我价值的实现,这就像演员都渴望登上奥斯卡的舞台,而实现自我角色的认可。

 

在家办公,必尽是家,松、散、无所谓的态度会随时产生,我相信不是每个人都会这样,但大部分人会如此,接下来即将回到公司,回到自己的工作岗位,难免会把在家的状态带入工作中,如果
每个人都这是这样的状态,很快会让企业限入新的窘境,那就是没有状态,也不会有好的结果,状态就是一切。团队的势气决定企业整体的战斗力,那如何调整陆陆续续回来的团队成员呢?
 
艾锑无限对中小企业有三条建议:
 
第一,重新梳理整个企业的战略,疫情的发生,是否给你企业带来了变化?如果有那是什么?是否需要调整自己原有的战略方向来应对疫情发生后的影响?
 
第二,重新明确每个人的目标和目的,目标就是回来的人要干什么?干到什么程度?什么时间可以看到这个结果的发生?目的就是为什么要这个目标?这个目标与自己的意义是什么?与企业的意义是什么?达成了会怎么样?达不成会怎么样?一定要让员工想清晰这些问题,只有想清晰了才会改变自己对待接下来工作的态度。
 
第三,企业高管与员工建立一对一对话机制,因疫情的影响,每个人心理或多或少都会产生一些内在的变化,做为企业的高层管理人员,最好与企业内部员工一对一的进行沟通,去了解在这个过程中员工受到的影响和产生的变化,以便接下来拥有更好的状态投入工作中。以上三点做为每一家企业的管理者都有必要重视起来,因为这关系着企业接下来的生、死、存、亡,当然这只是我们一家之言,可根据自身的情况做出相应的调整和改变。
 
那为什么我们会有这样的思考,因为艾锑无限是一家企业互联网”云”解决方案服务平台,企业在初创时经历了2003年的非典,后来又经历了2008年的经济危机以及2016年互联网创业大潮,生生死死,几经沉浮,最终发现上述三点是生死线中最重要的,所以愿意分享给大家,期望这次疫情大家不仅能渡过难关,更能看见大家在这个过程中强而有力的领导力,让自己企业力挽狂澜,在2020年有一个更好的未来。

 在这次疫情后各个企业恢复的过程中,艾锑无限还能为大家做的就是免费为中小企业提供相应的IT服务,以下是艾锑无限可以提供服务的内容,如果大家有相应的需求,可以打下面的电话与我们的企业相关人员联系,我们一定会尽全力帮助大家渡过难关。


历经10几年,艾锑无限服务了5000多家中小企业并保障了几十万台设备的正常运转,积累了丰富的企业IT紧急问题和特殊故障的解决方案,我们为您的企业提供的IT服务分为三大版块:
 
第一版块是保障性IT外包服务:如电脑设备运维,办公设备运维,网络设备运维,服务器运维等综合性企业IT设备运维服务。
 
第二版块是功能性互联网外包服务:如网站开发外包,小程序开发外包,APP开发外包,电商平台开发外包,业务系统的开发外包和后期的运维外包服务。
 
第三版块是增值性云服务外包:如企业邮箱上云,企业网站上云,企业存储上云,企业APP小程序上云,企业业务系统上云,阿里云产品等后续的云运维外包服务。
 
 


更多服务也可以登录艾锑无限的官网: www.bjitwx.com 查看详细说明。

每家企业都有着不同的人,每个人都有着不一样的思考,所以企业不需要统一所有人的思维,企业只需要统一所有人的心,因为只要心在一起了,能量就会合一,能量合一企业将无所不能。

相信这次疫情带给中国企业的不仅仅是灾难,更有可能的是历练,这些年中国的经济发展非常快速,大部分中小企业的成长都是随着国家政策及整个社会的大势起来的,没有经过挑战和困难,所以存活周期也会很短,从2016年大众创业,万众创新倡导下成立了上千万家企业,但真正存活下来的就只有几十万家,这样即不能给国家带来更好的稳定持续的发展,也不能为社会创造更大的价值,反而让更多的人投机取巧,心浮气躁,沉不下来真正把一件事做好,做到极致。

所以这次疫情也会让这些企业重新思考,问问自己,为什么要创造这家企业,想为这个国家和社会带来的是什么?这家企业真正创造的是什么?如何做才能让社会变得更好?等等.....

所以企业真正去思考,用心去创造价值的时候,也就是人们幸福快乐的时候,因为再也不用担心假货、次货、买到不好的产品,所以疫情即是一场灾难,又是成就我们中国的一次机会,让我们全中国人觉醒。生命只有一次,做就做到最好。
 


你对世界微笑,世界绝不会对你哭,希望大家都能乐观起来,让自己、自己的家人、自己的企业、还有自己的国家都快乐起来,把焦点放在我们想要什么上,而不是不要的事情上,我相信,就在不久的将来,我们一定会看到一个富强、文明、健康的中国以及中国人。
 
万物同体,能量合一,最后无论你是中小企业,还是大型国有企业,只要你选择艾锑无限,我们就一定全力以赴帮助大家渡过难关,服务有限,信息无限,透过全体艾锑人的努力,为您收集最有效的IT技术信息,让您企业更快速解决遇到的IT问题:
艾锑无限告诉你:存储技术发展趋势
 
下一个十年,存储发展的趋势是什么?
简而言之,存储如何以更高效、更低成本的方式,围绕着数据的产生、存放、保护、优化、利用,直至数据成为资产,满足数据对存储提出的要求。相关的关键词有十个:软件定义和分布式、云存储、容器存储、全闪存、AI存储、区块链存储、边缘存储、量子存储、生物存储或基因存储等等。
 
我们先回顾一下历史,过去十年(2010-2019)存储发生了什么事件?
2010年
EMC收购Isilon,22.5亿美元 ;
惠普收购3Par,23.5亿美元 ;
2011年
戴尔收购Compellent,9.6亿美元 ;
希捷收购三星硬盘,13.75亿美元 ;
西部数据收购日立GST,48亿美元 ;
2012年
VMware提出SDDC(软件定义数据中心)和SDS(软件定义存储)的概念,之后推出SDS产品 – Virtual SAN的预览版 ;
2013年
Avago收购LSI,66亿美元 ;
2014年
闪迪收购Fusion-io,11亿美元 ;
2015年
戴尔收购EMC,630亿美元 ;
西部数据收购闪迪,160亿美元 ;
2016年
IBM收购对象存储,约13亿美元 ;
HCI(超融合)概念提出者Nutanix上市;
博通收购博科,59亿美元 ;
OpenText收购Dell EMC企业内容部门(包括Documentum等),16.2亿美元 ;
2017年
HPE收购Nimble Storage,10.9亿美元 ;
2018年
微软收购混合云数据存储公司Avere Systems ;
2019年
AWS收购E8 Storage,估计在5000万美元至6000万美元之间 ;
谷歌收购存储企业Elastifile, 2亿美元 ;
IBM收购 RedHat, 340亿美元,RedHat有两款开源存储产品:Ceph和Gluster。
 
站在企业存储系统的角度,有几件事值得注意:HCI、SDDC、SDS的相聚出现,戴尔收购EMC,西部数据收购闪迪,HPE收购3Par和Nimble Storage,以及云计算厂商微软、AWS和谷歌的收购……这些事件体现了全球存储发展的几大趋势:分布式、云化、闪存化、智能等。
 
 
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软件定义(以分布式存储为主)
软件定义存储,为云而生。软件定义存储就是将硬件的可操控成分按需求,分阶段的,通过编程接口或者以服务的方式逐步暴露给前端应用,分阶段地满足应用对资源的不同程度、不同方面的灵活调用。软件定义存储其实是一个过程,不是一蹴而就的目标,它分成不同阶段:抽象、池化和自动化。目前,软件定义存储最显著的特征是呈现分布式,根据近年来IDC的报告,软件定义存储按照访问方式,分为三类:分布式块存储、分布式文件存储、分布式对象存储。未来十年,分布式存储的相对市场份额将不断增长,预计将超过集中存储的市场份额,然而两者将长期并存。
回顾一下Gartner 在2015年7月发布的技术成熟度曲线,彼时处于曲线的最高点,也即阶段二(过高期望的峰值,Peak of Inflated Expectations)。四、五年左右的时间,被市场广泛认可,但迄今离占据市场主流份额还需一段时间。好消息是,目前软件定义存储的主要部分——分布式存储发展非常迅猛,远超平均值。
 

云化 (含容器、超融合、混合云)
据报道,全球云存储市场2017年为307亿美元,预计到2022年889.1亿美元,CAGR为23.7%;中国云存储市场2017年规模为88.68亿人民币,同比增长71.8%,2018年同比增长率将上升至72.8%,市场规模为158.5亿元人民币。Gartner在2019年的报告中显示:到2024年,40%的企业将实施至少一种混合云存储方式,高于2019年的10% 。上述提到的云存储主要是以AWS S3、EBS、阿里云块存储、OSS为代表的公有云存储。在本篇文章里,云化的概念更广泛,包括了公有云和私有云。
云的特点包括弹性灵活、按需交付、按用付费等,除了众所周知的公有云之外,还要看到私有云。AWS CEO Andy Jessy在AWS 2019 re:Invent大会上分享了如下消息:公有云的总支出只占到总IT支出的3% 。也就是说,全球IT总支出,私有云仍占绝大多数。我曾在2017年看到一篇文章提到:预计到2040年,公有云大约占整个IT开支的1/3和1/2之间。如果真是如此,也就是说即使二十年后,私有云仍占半壁江山。
 
私有云的云化对接
存储如何更好的服务私有云,成为企业级存储的一个重要课题。除了存储自身的池化、自动化之外,向上提供API,方便私有云管理平台按需驱动存储资源的创建、调整、优化甚至回收,将逐渐成为必备配置。云化对接包含两大块,一是对接开源的云管理平台,例如OpenStack的块接口Cinder、文件接口Manila、对象接口Swift和几乎成为标准的AWS S3接口;二是对接商业的云管理平台,首当其冲的是能够被主流Hypervisor识别,再被相关的商业云管软件调度,如VMware ESXi、Microsoft Hyper-V。容器对接也可以视为云化对接的一部分,我们看到越来越多的用户,包括互联网、金融、电信等行业,开始部署容器技术。因此存储支持CSI(Container Storage Interface)接口也将逐渐成为企业级存储的必备配置。超融合可以视为私有云的一种部署形态,当计算资源池和存储资源池在初次采购以及后续扩容的过程中,计算和存储的比例比较适中,也即,不会出现少量计算资源需要搭配大量存储空间;也不会出现大量计算资源需要搭配很少的存储空间,此时超融合是不错的选择。
 
公私相互渗透
在云计算领域,开始出现To C和To B的融合。早期公有云的用户主要是一些C端,或者小B的用户,随着云计算的深入和普及,云巨头开始希望吸引大B用户。但是,出于隐私保护、安全性、政府合规、管理、兼容性、惯性、迁移成本等多种因素的考虑,原有大B用户迁移到公有云的进展比预期要缓慢。因此,云巨头早在几年前就开始通过构建混合云或者私有云的方式来瓜分B端IT市场的大蛋糕。AWS收购E8和推出Outposts,微软收购混合云数据存储公司Avere,阿里云推出混合云存储方案,腾讯云、金山云、京东云也不甘人后。另外,因为成本、空间、能耗等因素,逐渐有更多用户希望To B的存储厂商,能够支持将历史数据备份或归档到公有云存储上。
 
闪存化
根据IDC 在2019年12月31日的报道:“2019前三个季度,中国企业级全闪存存储阵列市场同比增长超过60%。IDC预测, 2019年全闪存存储市场仍将达到近50%的增长”。
 
据报道,闪存颗粒价格逐年下降(按照30%~40%的降幅),如下图所示。
国内的长江存储或将加速闪存颗粒下降趋势,不过2020年1月武汉爆发的新型肺炎疫情对此或有影响。当全闪存相比机械盘价格差距不大时,更多用户愿意为延时缩短而买单(目前和15k转、10k转的机械盘价格相差不多;7.2k转的机械盘当下价格还有一些优势);机械硬盘逐渐退化成类似磁带地位的介质。而且在当前的大背景下,因为机械硬盘的核心技术欠缺的原因,中国大力发展和推进闪存落地具有重要的意义。闪存化的过程中,必然催生全闪存阵列的发展,其中的相关技术NVMe Over Fabric(简称NVMe-oF)借助RDMA等超低延时的传输协议,可远程访问SSD,解决了下一代数据中心在横向扩展 (Scale-Out) 时所遭遇的性能、功能、容量三者之间难以取舍的权衡问题。
 
下图可以看到NVMe和NVMe-oF列入2018年7月Gartner的技术成熟度曲线图中。
智 能
这里包括两个方面,一是存储的智能化;二是存储如何为智能应用进行优化,也即AI存储应该如何优化。
 
存储智能化
存储智能化所希望达到的就是能够根据业务负载、运维管理等的历史记录,预测未来可能会发生什么,再据此动态地调整存储资源池,做到物尽其用;以及提供预警信息和执行动作,做到防患于未然。然而这个道路非常漫长,因为厂商需要在安全性稳定性和性价比(也即动态调整存储资源)之间做取舍;另外要想取得根据负载自动调整存储,其实不亚于将AI算法植入存储系统之中,难度不小。目前,存储厂商中,做得比较好的有浪潮的InView智能管理和HPE的Infosight。
 
AI存储
Gartner报告显示,到2022年,企业高管中将有半数以上会规划AI技术的部署,而这一数字在2018年的时候仅有4% 。根据IDC数据,2018年上半年,中国AI基础架构市场销售额和出货量分别同比增长176%和129% 。AI所需存储,可以分为准备、训练、推理和归档等阶段,每个阶段的IO特征不一样,对于存储的要求也不一样。例如,在推理阶段,IO的特征是读写混合,并且要求存储的延时低,能快速响应。
 
下图列出了AI各个阶段的IO特征,及其对存储的要求。
 
 
国内的AI公司针对不同行业不同细分场景,通过AI训练导出的模型,销售给最终用户。为了增加营收,降低部署难度,有不少AI公司将模型以及所需的软硬件打包,以一体机的方式销售。其中的存储系统应采用OEM或者转售的方式,因为AI公司的主业是它的算法以及针对场景不断优化,AI公司自研存储并负责存储的售后,性价比不高。总结而言,过去的这些年,解决了数据的存放、保护和优化,尤其是在数字宇宙迅猛膨胀的过程中,如何低成本、高效率地存放。

 

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