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艾锑知识 | 简化复杂网络的三种策略


2020-03-02 17:55 作者:艾锑无限 浏览量:


心聚力,决战当下,让三月成为值得记念的日子

 
 
 


 
如果二月份因为疫情在家,你没有体验到春风似剪刀的感觉。

那三月份很快就要来了,你会迎着小雨一边走一边唱着歌吗?

在二月里你是怎样度过的?你的企业复工了吗?

这一个月留在你生命中有哪些难忘的记忆呢?

从二月三号开始,艾锑无限小伙伴就进入了自己的工作状态:

有的人因为封城一直在家远程为客户提供服务,

有的人回到北京被隔离14天在自己住的地方给客户提供服务,

有的人春节只休了7天假期就早早回到了北京,

有的人从未离开过北京人,所以他们才能在二月工作26天。

每一种选择都是选择,每一种人生都是人生。

我们期望回首2020年的时候,可以自豪的对自己说,

生命中的每一天,都是最好的一天,

感恩所有人,感恩一切的发生,感恩逝去的那些日子.

三月是一个全新的开始,送上一篇可以帮你解决技术难题的文章,让你更好的投入全新的工作状态:

艾锑知识 |简化复杂网络的三种策略

SD-WAN、Wi-Fi 6和5G等创新技术可以使网络做更多的事情,但也使其应用变得更加复杂。而采用软件、机器学习和自动化等技术将会缓解这个问题。

 

 
随着云计算时代到来,越来越多的企业需要满足数字化转型的需求,网络也将需随之发生变化。瞻博网络公司首席执行官Rami Rahim日前在该公司年度行业分析师会议上表示,对于企业而言,网络应用必须变得更加简单。

在过去的五年中,网络技术的创新比以往30年的创新还多。诸如SD-WAN、多云、Wi-Fi 6、5G、400 Gig以及边缘计算之类的技术几乎在每个领域都应运而生。尽管这些新兴技术都能够使网络比以往做更多的事情,但它们的复杂性也在增加。

网络工程师面临着这样一个严峻现实,即他们需要更快、更准确地工作以减少计划外停机的任务。网络必须变得更易于运行,这实际上需要供应商的更多工程设计。例如iPhone手机的使用就非常简单,而为使其应用变得更加容易,苹果公司为此进行大量的创新来掩盖其潜在的复杂性。

如何简化网络

网络服务供应商可以通过执行以下操作来帮助简化网络的复杂性:

(1)通过软件简化。“硬件无关紧要”这一理论已经偏离正轨。硬件当然很重要,尤其是对于网络连接来说,在网络中,深度包检查、路由和其他功能之类的任务仍然最好在硬件中完成。但是,硬件的控制和管理应该在软件中完成,因为它可以充当软件包中基础功能的抽象层。对于瞻博网络公司而言,
Contrail Cloud及其软件交付的SD-WAN提供了集中式软件覆盖,可以简化操作。

(2)基于机器学习的操作。网络生成大量数据,这些数据可用于操作环境。问题在于人类无法更快地分析数据以理解其含义,而机器却可以。这是网络专业人员愿意将某些控制权交给计算机的原因。采用机器学习技术,其目的不是代替人类,而是使他们更聪明、更快开展工作的工具。瞻博网络公司于今年早些时候收购了Mist Systems,以便为Wi-Fi提供基于机器学习的操作,这是一个很好的起点,因为Wi-Fi疑难解答非常困难。随着时间的推移,希望能将更好的利益将带给企业。

(3)通过针对性的自动化实现基于意图操作的愿景。网络运营的长期目标类似于自动驾驶汽车,网络可以运行并保护自身安全。但是,就像无人驾驶汽车一样,这项技术还不成熟。在汽车工业中,有许多自动化功能,例如停车辅助和车道变更警报,可以使驾驶人员更安全地驾驶。同样,网络工程师可以通过使与运行网络相关的许多日常任务实现自动化而受益,例如固件升级、操作系统修补,以及其他需要完成但没有战略意义的事情。

是否采用ASIC

如上所述,网络硬件仍然很重要。网络行业目前正在争论像瞻博网络这样的公司是应该采用自己开发的芯片还是利用商业芯片。专家认为,在芯片供应商将新功能放入其芯片后,ASIC可以使厂商更快地将新功能推向市场,ASIC还使网络设备制造商可以更好地控制产品路线图。
但是,很多芯片供应商为大量用例提供芯片产品,这些用例可能很难在定制芯片中应用。此外,一些云计算提供商知道他们正在寻找的特定功能集,并指示他们想要类似基于Barefoot Tofino的交换机。在这种情况下,与定制芯片相比,商用芯片将会具有上市时间更快的优势。但是,只要供应商对于如何利用硬件和软件具有明确的路线图和策略,这两种方法都是可行的。

从历史上看,瞻博网络公司在使用定制芯片来取得竞争优势方面做得很出色,但专家认为,买方不应回避其他的方法。相反,他们应该查看供应商路线图,并选择最能满足其需求的路线图。

当今的网络并不缺乏创新,但是没有简单性的新特性和功能会给网络造成破坏,并使情况变得更糟。而对IT项目的通用经验法则之一是,其解决方案必须比原来的操作更简单,而在网络中通常不是这种情况。通过软件、机器学习和自动化来简化网络,能够使企业利用新功能而不会面临复杂性带来的风险。

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