艾锑无限整理：高并发系统设计！

2020-02-29 18:53 作者：艾锑无限 浏览量：

疫情即将结束，如何提升企业工作效率
 

艾锑无限免费为企业提供IT服务

 
这几天如果大家关注疫情数据的变化，可以看到新增确诊病例在持续下降，这意味着疫情很快就会结束，大家再也不用在家办公了，到不是在家工作有什么不好，但人类发明工作不简简单单只是为了实现结果的达成，还有一个非常重要的因素就是人与人之间的联结，这是人类内在价值的需求，透过 工作与人接触，共同感受彼此的能量流动，从而达到自我价值的实现，这就像演员都渴望登上奥斯卡的舞台，来实现自我角色的认可一样。



 

在家办公，毕竟是家，松、散、懒以及无所谓的态度会随时产生，我相信不是每个人都会这样，但大部分人会如此，因为家本来就是放松的能量场，接下来大家即将回到公司，回到自己的工作岗位，难免会把在家的状态带入工作中，如果每个人都是这样的状态，企业很快会陷入新的窘境，所以没有 状态，也不会有好的结果，状态就是一切。
 
团队的势气决定企业整体的战斗力，那如何调整陆陆续续回来的团队成员呢？






 
 
艾锑无限对中小企业有三条建议：
 
第一，重新梳理整个企业的战略，疫情的发生，是否给你企业带来了变化？如果有那是什么？是否需要调整自己原有的战略方向来应对疫情发生后的影响？
 
第二，重新明确每个人的目标和目的，目标就是重回企业的人要干什么？干到什么程度？什么时间可以看到这个结果的发生？目的就是为什么要实现这个目标？这个目标与自己的意义是什么？与企业的意义又是什么？达成了会怎么样？达不成又会怎么样？
 
只有清晰这些问题，才会让回到工作岗位的人快速改变自己的状态投入到接下来的工作中，只有积极的状态投入工作才会有积极的成果发生，反之依然。
 
第三，企业高管与员工建立一对一的对话机制，因疫情的影响，每个人心理或多或少都会产生一些内在的变化，作为企业的高层管理人员，最好与企业内部员工一对一的进行沟通，去了解在这个过程中员工受到的影响和产生的变化，以便接下来更好的调整他们的状态，因为如果他们的心没有回来，
企业的要求和制度带来的也都是大家没有能量的重复和机械的工作，最终也很难带来好的结果。
 
以上三点是企业管理者需要重视的，当然身为企业的一员无论是谁也都需要重新审视自己的状态，因为这关系着企业接下来的生、死、存、亡，能量是企业持续发展的源泉，以上所有的目的都是为了聚合企业人的能量，重新点燃大家面对工作的激情和信心，这将是企业至胜的法定。
 
当然这只是我们一家之言，每家企业可根据自身的情况做出相应的调整和改变。
 
以上三点做为每一家企业的管理者都有必要重视起来，因为这关系着企业接下来的生、死、存、亡，当然这只是我们一家之言，可根据自身的情况做出相应的调整和改变。
 
那为什么我们会有这样的思考，因为艾锑无限是一家企业互联网”云”解决方案服务平台，企业在初创时经历了2003年的非典，后来又经历了2008年的经济危机以及2016年互联网创业大潮，生生死死，几经沉浮，最终发现上述三点是生死线中最重要的，所以愿意分享给大家，期望这次疫情大家不仅

能渡过难关，更能看见大家在这个过程中强而有力的领导力，让自己企业力挽狂澜，让自己的工作更上一层楼，让自己的生活在2020年更精彩。
 
在这次疫情后各个企业恢复的过程中，艾锑无限还能为大家做的就是免费为中小企业提供相应的IT服务，以下是艾锑无限可以提供服务的内容，如果大家有相应的需求，可以打下面的电话与我们的企业相关人员联系，我们一定会尽全力帮助大家渡过难关。

   

历经10几年,艾锑无限服务了5000多家中小企业并保障了几十万台设备的正常运转，积累了丰富的企业IT紧急问题和特殊故障的解决方案，我们为您的企业提供的IT服务分为三大版块:
 
第一版块是保障性IT外包服务:如电脑设备运维，办公设备运维，网络设备运维，服务器运维等综合性企业IT设备运维服务。
 
第二版块是功能性互联网外包服务:如网站开发外包，小程序开发外包，APP开发外包，电商平台开发外包，业务系统的开发外包和后期的运维外包服务。
 
第三版块是增值性云服务外包:如企业邮箱上云，企业网站上云，企业存储上云，企业APP小程序上云，企业业务系统上云，阿里云产品等后续的云运维外包服务。
   

更多服务也可以登录艾锑无限的官网: www.bjitwx.com 查看详细说明。

每家企业都有着不同的人，每个人都有着不一样的思考，所以企业不需要统一所有人的思维，企业只需要统一所有人的心，因为只要心在一起了，能量就会合一，能量合一企业将无所不能。
 
相信这次疫情带给中国企业的不仅仅是灾难，更有可能的是历练，这几年经济发展如此快速，大部分中小企业的成长都是随着国家政策及整个社会的大势起来的，没有经过太多的挑战和困难，所以存活周期也会很短，从2016年大众创业，万众创新倡导下成立了上千万家企业，但真正存活下来的就只有几万家，这样的结果即不能给国家带来稳定持续发展的动力，也不能为社会创造更大的价值，反而让更多的人投机取巧，心浮气躁，沉不下来真正把一件事做好，做到极致。
 
所以这次疫情也会让大部分企业重新思考，问问自己，为什么要创立这家企业，想为这个国家和社会带来的是什么？企业真正在创造的是什么？如何做才能让社会因自己的企业变得更好？.....
 
当企业真正去思考，用心去创造价值的时候，也就是人们幸福快乐的时候，因为再也不用担心假货、次货、买到不好的产品，更不用担心环境被污染，大气被破坏，疫情即是一场灾难，又是重新成就中国企业的一次机会，让全世界人觉醒，生命只有一次，我们要如何做才能不枉此生呢？
 
   

你对世界微笑，世界绝不会对你哭，希望大家都能积极乐观起来，让自己、自己的家人、自己的企业、还有自己的国家都快乐起来，把焦点、意识、能量放在我们想要什么上，而不是不要的事情上，我相信，就在不久的将来，我们一定会看到一个富强、文明、健康的中国以及一个和谐友爱的世界。

万物同体，能量合一，最后无论你是中小企业，还是大型国有企业，只要你选择艾锑无限，我们就一定全力以赴帮助大家渡过难关，服务有限，信息无限，透过全体艾锑人的努力，为您收集最有效的IT技术信息，让您企业更快速解决遇到的IT问题：

艾锑无限整理：高并发系统设计
 
一、http连接池优点：

1、降低延迟：如果不采用连接池，每次连接发起Http请求的时候都会重新建立TCP连接(经历3次握手)，用完就会关闭连接(4次挥手)，如果采用连接池则减少了这部分时间损耗，别小看这几次握手，本人经过测试发现，基本上3倍的时间延迟
2、支持更大的并发：如果不采用连接池，来一个请求，就创建一个连接，导致资源瓶颈，无法建立新的连接。所以采用连接池，连接的复用，可以提高并发访问量。
 
二、高并发系统的设计：



http连接池+NIO+线程池（多生产者多消费者）（反向代理服务器，一致性哈希算法）+阻塞队列+数据库连接池+缓存（主从、集群）+数据库（集群、分库主从）。
 
细节： 
1、设置http连接池，可以降低延迟，提高客户端响应时间。还可以连接池复用，支持更大的并发量。
2、把一些静态资源先加载到浏览器缓存里面，减少服务器端的压力
3、可以对服务器端的数据进行压缩
4、反向代理服务器可以保护服务器的安全，来自互联网的请求必需经过代理服务器。所以也可以在代理服务器放一些静态数据，当用户第一次访问静态内容时，静态内容就被缓存在反向代理服务器上，其他用户请求进来时，就可以直接返回，减轻web服务器负载压力。
5、NIO模型（是在Linux还是Windows系统下，Windows建议用AIO，Linux系统下AIO的底层也是基于epoll多路复用，差别不大，LF的区别）
6、线程池（根据线程池处理不同性质的任务，要有不同性质的线程池，IO密集型，CPU*2。CPU密集型，CPU+1.多生产者多消费这模型）线程池还需要考虑：a.先设置一个最大线程数量和最小线程数量，进行性能评估，压测。b.线程池阻塞队列的大小要有界，否则服务器压力过大。c.须考虑线程池的失败策略，失败后的补偿。d.后台批处理服务须与线上面向用户的服务进行分离。
7、阻塞队列，因为NIO第二个阶段会引起用户线程的阻塞，比如可能等待JDBC连接数据库，因此在这里用一个阻塞队列，线程把请求放到阻塞队列里面，这个线程就可以回归线程池，处理别的事情了。是一个生产者消费者模型
8、建一个数据库连接池，主要是为了减少资源的消耗、减少延迟。
9、数据存储部分，1）根据实际情况设置索引和优化SQL语句。2）幂等、乐观、悲观。3）防止SQL注入攻击。4）一个事务当中操作不要过多，可能会阻塞，进而累积造成数据库的故障。5）数据量太大，查询的时间利用limit关键字进行分页处理，防止结果集太大，让应用OOM。
10、使用缓存，减少数据库的访问次数，提高并发量。1）缓存的结构，LRU，链表（集合类存放超时对象），大小，时间。2）核心业务和非核心业务进行分离，减少相互影响的可能性，不要使用共享缓存。3）不常用的数据不要使用缓存。4）夜间查询一天之类搜索频率比较高的词汇，结合AI进行预测，预测的结果预先放到缓存里面。5）考虑分布式缓存数据库：Redis、memcached，防止本地缓存内存溢出。Redis的主从同步，读写分离、负载均衡。主从+一级二级缓存+哨兵。哨兵是Redis 的高可用性解决方案：由一个或多个哨兵实例 组成的哨兵 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器。
11、主从有瓶颈，会有延迟、主服务器压力过大。考虑集群、分库分表。考虑用一致性哈希算法实现分布式缓存数据库。数据迁移量小，引入虚拟节点、防止数据倾斜。
12、 若有重复数据，布隆过滤器去重。
13、数据库存储文件名之类的，服务器保存实际的数据。

 


保持数据一致性的方法：1. 消息队列  2. 用同一个数据库，A.B,C用同一个数据库。 3。 用Redis缓存，把一些数据放到缓存。