艾锑无限干货集：海量数据处理思路

2020-02-29 19:09 作者：艾锑无限 浏览量：

疫情即将结束，如何提升企业工作效率
 

艾锑无限免费为企业提供IT服务

 
这几天如果大家关注疫情数据的变化，可以看到新增确诊病例在持续下降，这意味着疫情很快就会结束，大家再也不用在家办公了，到不是在家工作有什么不好，但人类发明工作不简简单单只是为了实现结果的达成，还有一个非常重要的因素就是人与人之间的联结，这是人类内在价值的需求，透过 工作与人接触，共同感受彼此的能量流动，从而达到自我价值的实现，这就像演员都渴望登上奥斯卡的舞台，来实现自我角色的认可一样。



 

在家办公，毕竟是家，松、散、懒以及无所谓的态度会随时产生，我相信不是每个人都会这样，但大部分人会如此，因为家本来就是放松的能量场，接下来大家即将回到公司，回到自己的工作岗位，难免会把在家的状态带入工作中，如果每个人都是这样的状态，企业很快会陷入新的窘境，所以没有 状态，也不会有好的结果，状态就是一切。
 
团队的势气决定企业整体的战斗力，那如何调整陆陆续续回来的团队成员呢？






 
 
艾锑无限对中小企业有三条建议：
 
第一，重新梳理整个企业的战略，疫情的发生，是否给你企业带来了变化？如果有那是什么？是否需要调整自己原有的战略方向来应对疫情发生后的影响？
 
第二，重新明确每个人的目标和目的，目标就是重回企业的人要干什么？干到什么程度？什么时间可以看到这个结果的发生？目的就是为什么要实现这个目标？这个目标与自己的意义是什么？与企业的意义又是什么？达成了会怎么样？达不成又会怎么样？
 
只有清晰这些问题，才会让回到工作岗位的人快速改变自己的状态投入到接下来的工作中，只有积极的状态投入工作才会有积极的成果发生，反之依然。
 
第三，企业高管与员工建立一对一的对话机制，因疫情的影响，每个人心理或多或少都会产生一些内在的变化，作为企业的高层管理人员，最好与企业内部员工一对一的进行沟通，去了解在这个过程中员工受到的影响和产生的变化，以便接下来更好的调整他们的状态，因为如果他们的心没有回来，
企业的要求和制度带来的也都是大家没有能量的重复和机械的工作，最终也很难带来好的结果。
 
以上三点是企业管理者需要重视的，当然身为企业的一员无论是谁也都需要重新审视自己的状态，因为这关系着企业接下来的生、死、存、亡，能量是企业持续发展的源泉，以上所有的目的都是为了聚合企业人的能量，重新点燃大家面对工作的激情和信心，这将是企业至胜的法定。
 
当然这只是我们一家之言，每家企业可根据自身的情况做出相应的调整和改变。
 
以上三点做为每一家企业的管理者都有必要重视起来，因为这关系着企业接下来的生、死、存、亡，当然这只是我们一家之言，可根据自身的情况做出相应的调整和改变。
 
那为什么我们会有这样的思考，因为艾锑无限是一家企业互联网”云”解决方案服务平台，企业在初创时经历了2003年的非典，后来又经历了2008年的经济危机以及2016年互联网创业大潮，生生死死，几经沉浮，最终发现上述三点是生死线中最重要的，所以愿意分享给大家，期望这次疫情大家不仅

能渡过难关，更能看见大家在这个过程中强而有力的领导力，让自己企业力挽狂澜，让自己的工作更上一层楼，让自己的生活在2020年更精彩。
 
在这次疫情后各个企业恢复的过程中，艾锑无限还能为大家做的就是免费为中小企业提供相应的IT服务，以下是艾锑无限可以提供服务的内容，如果大家有相应的需求，可以打下面的电话与我们的企业相关人员联系，我们一定会尽全力帮助大家渡过难关。

   

历经10几年,艾锑无限服务了5000多家中小企业并保障了几十万台设备的正常运转，积累了丰富的企业IT紧急问题和特殊故障的解决方案，我们为您的企业提供的IT服务分为三大版块:
 
第一版块是保障性IT外包服务:如电脑设备运维，办公设备运维，网络设备运维，服务器运维等综合性企业IT设备运维服务。
 
第二版块是功能性互联网外包服务:如网站开发外包，小程序开发外包，APP开发外包，电商平台开发外包，业务系统的开发外包和后期的运维外包服务。
 
第三版块是增值性云服务外包:如企业邮箱上云，企业网站上云，企业存储上云，企业APP小程序上云，企业业务系统上云，阿里云产品等后续的云运维外包服务。
   

更多服务也可以登录艾锑无限的官网: www.bjitwx.com 查看详细说明。

每家企业都有着不同的人，每个人都有着不一样的思考，所以企业不需要统一所有人的思维，企业只需要统一所有人的心，因为只要心在一起了，能量就会合一，能量合一企业将无所不能。
 
相信这次疫情带给中国企业的不仅仅是灾难，更有可能的是历练，这几年经济发展如此快速，大部分中小企业的成长都是随着国家政策及整个社会的大势起来的，没有经过太多的挑战和困难，所以存活周期也会很短，从2016年大众创业，万众创新倡导下成立了上千万家企业，但真正存活下来的就只有几万家，这样的结果即不能给国家带来稳定持续发展的动力，也不能为社会创造更大的价值，反而让更多的人投机取巧，心浮气躁，沉不下来真正把一件事做好，做到极致。
 
所以这次疫情也会让大部分企业重新思考，问问自己，为什么要创立这家企业，想为这个国家和社会带来的是什么？企业真正在创造的是什么？如何做才能让社会因自己的企业变得更好？.....
 
当企业真正去思考，用心去创造价值的时候，也就是人们幸福快乐的时候，因为再也不用担心假货、次货、买到不好的产品，更不用担心环境被污染，大气被破坏，疫情即是一场灾难，又是重新成就中国企业的一次机会，让全世界人觉醒，生命只有一次，我们要如何做才能不枉此生呢？
 
   

你对世界微笑，世界绝不会对你哭，希望大家都能积极乐观起来，让自己、自己的家人、自己的企业、还有自己的国家都快乐起来，把焦点、意识、能量放在我们想要什么上，而不是不要的事情上，我相信，就在不久的将来，我们一定会看到一个富强、文明、健康的中国以及一个和谐友爱的世界。

万物同体，能量合一，最后无论你是中小企业，还是大型国有企业，只要你选择艾锑无限，我们就一定全力以赴帮助大家渡过难关，服务有限，信息无限，透过全体艾锑人的努力，为您收集最有效的IT技术信息，让您企业更快速解决遇到的IT问题：

艾锑无限干货集：海量数据处理思路 
 
海量数据的处理问题，遇到的问题一般有文件过大无法加载到内存，文件内容庞杂无法很快搜素到想要的内容，还有一个问题，如何在庞大的数据中统计出想要的内容。
 
给定一个大小超过 100G 的文件, 其中存在 IP 地址, 找到其中出现次数最多的 IP 地址(hash文件切分) 这里给定了一个100G的文件，其中内容很多，但是要我们找到其中存在IP，而且是出现次数最多的IP地址。这时候有人会说，让电脑一点一点去找，但是这里100G要全是IP地址，那么在一般电脑上是无法加载的，就算有那这里我们要在空间上实现优化。 那么没我们就得想办法，我们可以采用哈希切分的办法来进行切分数据，把数据分成若干分，然后逐一去加载到内存中去统计。 
 
何为哈希切分。哈希切分，就是利用哈希值，来进行切分，然后把相同的值放入到一个集合中。比如我们现在要把100g的文件切分成100份（如果觉得100份后依然很大那么我们可以切割成1000份），那么读取每一个文件内容，计算它的哈希值，让其模100，如果等于0，就放入0号集合中，如果等于1就放入1号集合中，依次循环。那么等到把所有的元素遍历完，那么100个集合也就成功的形成（哈希算法够复杂计算出哈希值分布够均匀）。在这集合中相同的IP一定在同一个集合中。因为相同的IP所对应的哈希值一定相同。到这时我们在让它加载到内存中进行统计。给定100亿个整数, 找到其中只出现一次的整数(位图变形, 用两位来表示次数). 这个题解题的主要思想是要进行空间上面的优化，查找很简单，但是要进行大数据的查找，时间上虽说让其久一点，但空间的消耗也是巨大，那么我们如何减小空间上的开销呢？ 那么我们在学习一种数据结构叫位图，位图其实就是以最小的空间来标记是否存在要查找的元素。这里我们要得是找到出现一次的整数，位图中是采用了一个比特位来表示是否存在，查找是否存在一次那么我们就可以用两位比特位来表示，比如用00表示没有，用01表示出现一次用10表示不是此数据，此数据绝对出现超过三次那么我们就可以继续查找。 这样做的好处就是大大优化了空间上的开销，同时对于这种思想，我们还可以进行改进，比如需要找出出现5次的数据那么我们就可以用三位比特位来表示。

有两个文件, 分别有100亿个query(查询词, 字符串), 只有1G内存, 找到两个文件的交集(hash文件切分 + 布隆过滤器). 前面已经提到对于大数据内容进行查找统计，我们用到是哈希切分，哈希切分的主要作用就是很大程度上优化了空间上的消耗。 这里有两个文件都是100亿个query，那么我们在进行统计时候，用哈希切分来进行切分，比如我们现在要把数据分成100份那么，取每个数据进行求哈希值，然后模100，如果模值等于0，那么我们就把它归为0号集合，再将其插入到布隆过滤器中，让然后让另一个文件也进行哈希切分，并且切分成100份，模以100，等于0，就归于0号集合，然后将这个0号集合到布隆过滤器中的0号元素进行查找，这样我们就可以找到0号元素中的交集，那么我们再进行下一个集合的查找，以此类推。。。

给上千个文件, 每个文件大小为1K - 100M, 设计算法找到某个词存在在哪些文件中(倒排索引).这个问题就类似于一些搜索引擎，比如百度，当输入一个或者两个关键字时，会很快返回上百个或者上千个文件链接。那么他们是怎么做到的呢？ 这个现实利用哈希表，键值对来进行倒排索引，哈希表的实现，如果不知道哈希表的实现请戳上面链接。哈希表正向是一个key对用一个value那么我们用开，我们给文件进行编号，通过编号我们就可以找到相应的value，这是正向索引，那么现在我们来倒过来，文件中的关键字作为key，文件的编号作为value，那么我们就可以很轻松的找到文件。




关于搜索引擎的关键字搜索，是分为两种服务器，一种是线上服务器，就像现在你打开百度搜索，一种是线下服务器，为什么还要有个线下服务器呢？这就是为了实现倒排索引，也是为了提高效率，就比如百度，在百度上会定期的更新数据，这样就会把新添加的数据抓取下来，进行关键字和编号的对应，然后让线上服务器进行加载，就可以了。
 
哈希切分其他用处
一般大公司服务器，不可能为一台，那么就会遇到一个问题，如果有人登陆到服务器，如何在巨大的服务器群体中快速的找到，并且登陆呢？那么在设计服务器群体时，就进行了哈希切分，比如在你注册的时候就把你得账号密码进行哈希计算，然后通过模取到几就会把你得账号分到哪台服务器上管理，这样，就可以大大减少了挨个查找所消耗的时间。